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2024年12月13日5.同时,计算公司在数据中心建设中的生态系统和性能优势也将影响其未来发展。 以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考 过去一年,通过模型架构创新、更优质训练数据和更大算力规模来训练模型,顶尖大模型之间的性能差距急剧缩小。如果Scaling law依然有效,为了进一步扩展模型规模与性能,在模型架构创新存在极大不确定性情况下,通过获得更多的算力来建造全新的
2025年3月18日NVIDIA Quantum InfiniBand、NVIDIA Spectrum-X以太网网络平台和NVIDIA BlueField 网络平台可减少瓶颈,确保在大规模 GPU 集群上实现高效、高吞吐量的数据交换。这种端到端的集成对于将 AI 工作负载扩展到百万 GPU 级别至关重要,实现了突破性的训练和推理性能。 基础设施管理和工作负载编排 企业需要既能利用超大规模云服务...
NVIDIA GPU 和 NVIDIA 融合加速器产品专为大规模部署而打造,为云、数据中心和边缘融合网络、提升安全和降低功耗。 为各种服务器优化性能 NVIDIA A2 GPU 提供产品组合中最小的占用空间,针对空间和散热要求受限的入门级服务器中的推理工作负载和部署进行了优化,例如 5G 边缘和工业环境。A2 提供了在低功耗范围内运行的...
NVIDIA Ada Lovelace Architecture MGX Confidential Computing Multi-Instance GPU NVLink Fusion NVLink-C2C NVLink/NVSwitch Tensor Cores Resources Accelerated Apps Catalog Blackwell Resources Center Data Center GPUs Data Center GPU Line Card Data Center GPUs Resource Center ...
2024年11月14日机密计算云 TEE 机密虚拟机 执行控制器 可信加载程序 机密计算云 机密计算云拥有分布在 CPU 和 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 中启用 CC 的强大机器集群。 由于Super Protocol 是去中心化云,因此没有中央数据中心。相反,叠加网络将参与部署的容器连接到本地网络,确保工作负载的分配类似于集中式数据中心,同时遵循去中...
2024年12月30日在机器人领域,FoundationPose(一个用于 6D 姿态估计和新物体跟踪的统一基础模型)在基于模型的不可见物体姿态估计BOP 排行榜上名列第一。 NVIDIA Research 在全球拥有数百名科学家和工程师,专注于 AI、计算机图形学、计算机视觉、自动驾驶汽车和机器人等领域的研究。了解更多有关NVIDIA Research的信息。
2023年8月23日（一）数据中心业务分析 公司数据中心业务专注于加速超大规模计算、云服务、企业、公共部门和边缘数据中心的计算密集型工作负载，例如人工智能、数据分析、图形和科学计算等，并基于GPU、DPU 和CPU三种新一代架构构建的加速计算平台，围绕CUDA 提供各类库和软件开发工具，不断重塑 AI 时代的数据中心。从2017到2022这五年...
2024年7月9日NVIDIA 成立 于 1993 年 ，通过构建 以 CUDA 生 态为核心， 将底层 GPU+DPU+CPU 进行整合，提供数据中心的全领域加速计算方案，并结合 AI+云 计算的时代背景，成为人工智能时代软硬件一体化 AI+云计算解决方案领导者。 其发展历程主要可分为以下几个阶段：（1993-1998）起步发展阶段：NVIDIA 在成立之初通过生产...
2018年11月28日NVIDIA也没有让各位看客失望,在大会上带来了游戏+云服务器+自动驾驶全方位的产品和技术介绍。会后,雷锋网与NVIDIA全球市场运营执行副总裁Jay Puri、NVIDIA全球副总裁&中国区总经理张建中等高管,围绕NVIDIA在加密货币、云计算、云游戏和数据中心等业务进行了进一步的交流。
